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Pilier 5

IA responsable et cadres de cybersécurité

Utiliser l'IA là où elle apporte de la valeur, avec redevabilité, et protéger les données de santé contre les abus et attaques.

Notre approche

Gouvernance technologique, sécurité et gestion des risques. À mesure que l'IA s'étend à l'aide à la décision clinique et à la prévision épidémiologique, une gouvernance responsable devient essentielle. Nous aidons les gouvernements à mettre en place une supervision éthique de l'IA, l'auditabilité des biais algorithmiques et l'explicabilité (par exemple avec SHAP ou LIME), la protection des données et des architectures de cybersécurité zéro confiance protégeant les données sensibles des patients.

Appui clinique et opérationnel par l'IA

Modèles d'apprentissage automatique pour le diagnostic, la prévision des ressources et l'aide à la décision clinique, déployés sous gouvernance. Paquets logiciels: MLflow model registry, Validation and monitoring pipeline.

  • Identifier des cas d'usage IA à forte valeur et risque modéré (p. ex. prévision, aide au triage)
  • Fixer les exigences de préparation des données et de validation locale
  • Créer un registre des modèles IA avec validation locale avant déploiement
  • Surveiller la dérive et la performance clinique
  • Étendre l'IA validée avec humain dans la boucle et surveillance post-déploiement
  • Livrable : Portefeuille de cas d'usage IA avec classes de risque
  • Livrable : Protocole de validation locale
  • Livrable : Rapports de performance et de dérive

Mécanismes de redevabilité et de recours

Lignes directrices éthiques, audits de biais algorithmiques, explicabilité des modèles et voies de recours pour les patients. Paquets logiciels: SHAP / LIME explainability, Fairlearn bias audit, Public AI register.

  • Adopter des principes éthiques de l'IA alignés sur les orientations de l'OMS
  • Désigner un responsable pour chaque système d'IA
  • Réaliser des audits d'impact et de biais avant et après déploiement
  • Mettre en place un canal de plainte et de recours
  • Publier des rapports de transparence et un registre public des systèmes d'IA
  • Livrable : Cadre éthique de l'IA
  • Livrable : Évaluations d'impact algorithmique
  • Livrable : Procédure de recours et rapports de transparence

Protection des données et cybersécurité

Protection des informations personnelles de santé conformément au droit de la vie privée et aux normes de sécurité reconnues. Paquets logiciels: Keycloak (IAM / SSO), Wazuh / OpenSearch SIEM, PKI.

  • Classifier les données de santé et définir un socle de sécurité minimal (ISO 27001 / 27799)
  • Mettre en œuvre la gestion des identités et des accès avec MFA pour les systèmes cliniques
  • Mettre en place la supervision SOC / SIEM et la réponse aux incidents liée au CERT national
  • Rendre obligatoires les AIPD, le chiffrement et la journalisation d'audit
  • Conduire des exercices red team et de résilience ; évoluer vers le zéro confiance
  • Livrable : Socle de sécurité (ISO 27001 / 27799)
  • Livrable : Modèle et registre des AIPD
  • Livrable : Manuel SOC, plan de réponse aux incidents, rapports de tests d'intrusion

Pays et données illustratifs. Outil indépendant PiR2-IT aligné sur les six piliers de la transformation numérique de la santé utilisés dans la pratique HNP du Groupe de la Banque mondiale ; pas un produit officiel du Groupe de la Banque mondiale.

Digital Health Transformation Navigator — live demo

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